Probabilidade - exemplos e questões resolvidas

Introdução à Probabilidade

Chama-se experimento aleatório àquele cujo resultado é imprevisível, porém pertence necessariamente a um conjunto de resultados possíveis denominado espaço amostral.
Qualquer subconjunto desse espaço amostral é denominado evento.
Se este subconjunto possuir apenas um elemento, o denominamos evento elementar.

Por exemplo, no lançamento de um dado, o nosso espaço amostral seria U = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.

Exemplos de eventos no espaço amostral U:
A: sair número maior do que 4: A = {5, 6}
B: sair um número primo e par: B = {2}
C: sair um número ímpar: C = {1, 3, 5}

Nota: O espaço amostral é também denominado espaço de prova.
Trataremos aqui dos espaços amostrais equiprováveis, ou seja, aqueles onde os eventos elementares possuem a mesma chance de ocorrerem.
Por exemplo, no lançamento do dado acima, supõe-se que sendo o dado perfeito, as chances de sair qualquer número de 1 a 6 são iguais. Temos então um espaço equiprovável.

Em oposição aos fenômenos aleatórios, existem os fenômenos determinísticos, que são aqueles cujos resultados são previsíveis, ou seja, temos certeza dos resultados a serem obtidos.

Normalmente existem diversas possibilidades possíveis de ocorrência de um fenômeno aleatório, sendo a medida numérica da ocorrência de cada uma dessas possibilidades, denominada Probabilidade.

Consideremos uma urna que contenha 49 bolas azuis e 1 bola branca. Para uma retirada, teremos duas possibilidades: bola azul ou bola branca. Percebemos entretanto que será muito mais frequente obtermos numa retirada, uma bola azul, resultando daí, podermos afirmar que o evento "sair bola azul" tem maior probabilidade de ocorrer, do que o evento "sair bola branca".

2 – Conceito elementar de Probabilidade

Seja U um espaço amostral finito  e equiprovável e A um determinado evento ou seja, um subconjunto de U. A probabilidade p(A) de ocorrência do evento A será calculada pela fórmula

p(A) = n(A) / n(U)

onde:
n(A) = número de elementos de A e n(U) = número de elementos do espaço de prova U.

Vamos utilizar a fórmula simples acima, para resolver os seguintes exercícios introdutórios:

Considere o lançamento de um dado. Calcule a probabilidade de:

a) sair o número 3:
Temos U = {1, 2, 3, 4, 5, 6} [n(U) = 6] e A = {3} [n(A) = 1]. Portanto, a probabilidade procurada será igual a p(A) = 1/6.

b) sair um número par: agora o evento é A = {2, 4, 6} com 3 elementos; logo a probabilidade procurada será p(A) = 3/6 = 1/2.

c) sair um múltiplo de 3: agora o evento A = {3, 6} com 2 elementos; logo a probabilidade procurada será p(A) = 2/6 = 1/3.

d) sair um número menor do que 3: agora, o evento A = {1, 2} com dois elementos. Portanto,p(A) = 2/6 = 1/3.

e) sair um quadrado perfeito: agora o evento A = {1,4} com dois elementos. Portanto, p(A) = 2/6 = 1/3.

Considere o lançamento de dois dados. Calcule a probabilidade de:

a) sair a soma 8
Observe que neste caso, o espaço amostral U é constituído pelos pares ordenados (i,j), onde i = número no dado 1 e j = número no dado 2.
É evidente que teremos 36 pares ordenados possíveis do tipo (i, j) onde i = 1, 2, 3, 4, 5, ou 6, o mesmo ocorrendo com j.
As somas iguais a 8, ocorrerão nos casos:(2,6),(3,5),(4,4),(5,3) e (6,2). Portanto, o evento "soma igual a 8" possui 5 elementos. Logo, a probabilidade procurada será igual a p(A) = 5/36.

b) sair a soma 12
Neste caso, a única possibilidade é o par (6,6). Portanto, a probabilidade procurada será igual a p(A) = 1/36.

Uma urna possui 6 bolas azuis, 10 bolas vermelhas e 4 bolas amarelas. Tirando-se uma bola com reposição, calcule as probabilidades seguintes:

a) sair bola azul
p(A) = 6/20 = 3/10 = 0,30 = 30%

b) sair bola vermelha
p(A) = 10/20 =1/2 = 0,50 = 50%

c) sair bola amarela
p(A) = 4/20 = 1/5 = 0,20 = 20%

Vemos no exemplo acima, que as probabilidades podem ser expressas como porcentagem. Esta forma é conveniente, pois permite a estimativa do número de ocorrências para um número elevado de experimentos. Por exemplo, se o experimento acima for repetido diversas vezes, podemos afirmar que em aproximadamente 30% dos casos, sairá bola azul, 50% dos casos sairá bola vermelha e 20% dos casos sairá bola amarela. Quanto maior a quantidade de experimentos, tanto mais a distribuição do número de ocorrências se aproximará dos percentuais indicados.

Propriedades da probabilidade de um evento

P₁: A probabilidade do evento impossível é nula.Com efeito, sendo o evento impossível o conjunto vazio (Ø), teremos:
p(Ø) = n(Ø)/n(U) = 0/n(U) = 0
Por exemplo, se numa urna só existem bolas brancas, a probabilidade de se retirar uma bola verde (evento impossível, neste caso) é nula.

P₂: A probabilidade do evento certo é igual a unidade.
Com efeito, p(A) = n(U)/n(U) = 1
Por exemplo, se numa urna só existem bolas vermelhas, a probabilidade de se retirar uma bola vermelha (evento certo, neste caso) é igual a 1.

P₃: A probabilidade de um evento qualquer é um número real situado no intervalo real [0, 1].
Esta propriedade, decorre das propriedades 1 e 2 acima.

P₄: A soma das probabilidades de um evento e do seu evento complementar é igual a unidade.Seja o evento A e o seu complementar A'. Sabemos que A U A' = U.
n(A U A') = n(U) e, portanto, n(A) + n(A') = n(U).
Dividindo ambos os membros por n(U), vem:
n(A)/n(U) + n(A')/n(U) = n(U)/n(U), de onde conclui-se:
p(A) + p(A') = 1

Nota: esta propriedade simples, é muito importante pois facilita a solução de muitos problemas aparentemente complicados. Em muitos casos, é mais fácil calcular a probabilidade do evento complementar e, pela propriedade acima, fica fácil determinar a probabilidade do evento.

P₅: Sendo A e B dois eventos, podemos escrever:
p(A U B) = p(A) + p(B) – p(A Ç B)Observe que se A ÇB= Ø (ou seja, a interseção entre os conjuntos A e B é o conjunto vazio), então p(A U B) = p(A) + p(B).

Com efeito, já sabemos da Teoria dos Conjuntos que
n(A U B) = n(A) + n(B) – n(A ÇB)

Dividindo ambos os membros por n(U) e aplicando a definição de probabilidade, concluímos rapidamente a veracidade da fórmula acima.

Exemplo:
Em uma certa comunidade existem dois jornais J e P. Sabe-se que 5000 pessoas são assinantes do jornal J, 4000 são assinantes de P, 1200 são assinantes de ambos e 800 não lêem jornal. Qual a probabilidade de que uma pessoa escolhida ao acaso seja assinante de ambos os jornais?

SOLUÇÃO:
Precisamos calcular o número de pessoas do conjunto universo, ou seja, nosso espaço amostral. Teremos:
n(U) = N(J U P) + N.º de pessoas que não lêem jornais.
n(U) = n(J) + N(P) – N(J ÇP) + 800
n(U) = 5000 + 4000 – 1200 + 800
n(U) = 8600
Portanto, a probabilidade procurada será igual a:
p = 1200/8600 = 12/86 = 6/43.
Logo, p = 6/43 = 0,1395 = 13,95%.

A interpretação do resultado é a seguinte: escolhendo-se ao acaso uma pessoa da comunidade, a probabilidade de que ela seja assinante de ambos os jornais é de aproximadamente 14%.(contra 86% de probabilidade de não ser).

Probabilidade condicional - conceito e exemplos

.A probabilidade condicional trata da probabilidade de ocorrer um evento A, tendo ocorrido um evento B, ambos do espaço amostral S, ou seja, ela é calculada sobre o evento B e não em função o espaço amostral S.

A probabilidade de ocorrência de um evento A em relação a um evento ocorrido B é expressa como:

Para calculá-la podemos nos utilizar da fórmula:

Sabemos que , a probabilidade da intersecção, é a razão do seu número de elementos, para o número de elementos do espaço amostral:

A probabilidade de B também é a razão do seu número de elementos, para o número de elementos do espaço amostral:

Os substituindo na fórmula original temos:

Para uma melhor compreensão da teoria, vejamos os exemplos a seguir.

Exemplo 1:

Uma pesquisa realizada entre 1000 consumidores, registrou que 650 deles trabalham com cartões de crédito da bandeira MasterCard, que 550 trabalham com cartões de crédito da bandeira VISA e que 200 trabalham com cartões de crédito de ambas as bandeiras. Qual a probabilidade de ao escolhermos deste grupo uma pessoa que utiliza a bandeira VISA, ser também um dos consumidores que utilizam cartões de crédito da bandeira MasterCard?

Observe a figura abaixo e a compare com as informações do enunciado. Fazer isto poderá lhe ajudar na resolução de outros problemas:

De onde tiramos que:

A probabilidade procurada é dada pela fórmula:

Como supracitado a probabilidade da intersecção é a razão do seu número de elementos, para o número de elementos do espaço amostral, então a fórmula acima pode ser reduzida a:

O número de pessoas que utilizam as duas bandeiras, ou seja, a quantidade de elementos da intersecção é igual a 200, já o número de consumidores que utilizam ao menos a bandeira VISA é 550, portanto:

Portanto:

A probabilidade de escolhida uma pessoa que utiliza a bandeira VISA, ser também um usuário da bandeira MASTERCARD é ⁴/₁₁.

Acima tratamos da probabilidade da ocorrência de um evento A tendo ocorrido um evento B. Se tivéssemos a probabilidade da ocorrência de um evento B tendo ocorrido um evento A, a fórmula para o cálculo desta probabilidade seria:

O que implica em:

Exemplo 2:

Uma urna possui cinco bolas vermelhas e duas bolas brancas.  

Calcule as probabilidades de:

a) em duas retiradas, sem reposição da primeira bola retirada, sair uma bola vermelha (V) e depois uma bola branca (B).

Solução:
p(V Ç B) = p(V) . p(B/V)
p(V) = 5/7 (5 bolas vermelhas de um total de 7).
Supondo que saiu bola vermelha na primeira retirada, ficaram 6 bolas na urna. Logo:
p(B/V) = 2/6 = 1/3
Da lei das probabilidades compostas, vem finalmente que:
P(V Ç B) = 5/7 . 1/3 = 5/21 = 0,2380 = 23,8%

b) em duas retiradas, com reposição da primeira bola retirada, sair uma bola vermelha e depois uma bola branca.

Solução:
Com a reposição da primeira bola retirada, os eventos ficam independentes. Neste caso, a probabilidade buscada poderá ser calculada como:
P(V Ç B) = p(V) . p(B) = 5/7 . 2/7 = 10/49 = 0,2041 = 20,41%

Observe atentamente a diferença entre as soluções dos itens (a) e (b) acima, para um entendimento perfeito daquilo que procuramos transmitir.

Exemplo 3:

Em uma pesquisa realizada com 10.000 consumidores sobre a preferência da marca de sabão em pó, verificou-se que: 6500 utilizam a marca X; 5500 utilizam a marca Y; 2000 utilizam as duas marcas. Foi sorteada uma pessoa desse grupo e verificou-se que ela utiliza a marca X. Qual a probabilidade dessa pessoa ser também usuária da marca Y?

Solução: Vamos identificar cada um dos eventos.

A: Usuário da marca Y.
B: Usuário da marca X.

Queremos determinar P(A|B) e sabemos que o número de elementos do espaço amostral é n(S) = 10000.
Temos, também, que:

n(A∩B) = 2000

Segue que:

Mas

Da teoria de conjunto, temos que:

n(B) = 6500 – n(A∩B) = 6500 – 2000 = 4500

Assim, teremos:

Logo,

Fontes: www.algosobre.com.br

            www.matematicadidatica.com.br

Questões resolvidas de vestibulares sobre probabilidade

1) Três estudantes A, B e C estão em uma competição de natação. A e B têm as mesmas chances de vencer e, cada um, tem duas vezes mais chances de vencer do que C. Pede-se calcular a probabilidades de A ou C vencer.

Solução:

 Sejam p(A), p(B) e p(C), as probabilidades individuais de A, B, C, vencerem. Pelos dados do enunciado, temos:
p(A) = p(B) = 2.p(C).

Seja p(A) = k. Então, p(B) = k e p(C) = k/2. Temos: p(A) + p(B) + p(C) = 1.


Isto é explicado pelo fato de que a probabilidade de .A vencer ou B vencer ou C vencer é igual a (evento certo).


Assim, substituindo, vem:


k + k + k/2 = 1 \ k = 2/5.  Portanto, p(A) = k = 2/5, p(B) = 2/5 e p(C) = 2/10 = 1/5.

A probabilidade de A ou C vencer será a soma dessas probabilidades, ou seja 2/5 + 1/5 = 3/5.

2) Um cartão é retirado aleatoriamente de um conjunto de 50 cartões numerados de 1 a 50. Determine a probabilidade do cartão retirado ser de um número primo.

Solução:

Os números primos de 1 a 50 são: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43 e 47, portanto, 15 números primos.
Temos, portanto, 15 chances de escolher um número primo num total de 50 possibilidades. Portanto, a probabilidade pedida será igual a p = 15/50 = 3/10.

3) Alguns amigos estão em uma lanchonete. Sobre a mesa há duas travessas. Em uma delas há 3 pastéis e 5 coxinhas. Na outra há 2 coxinhas e 4 pastéis. Se ao acaso alguém escolher uma destas travessas e também ao acaso pegar um dos salgados, qual a probabilidade de se ter pegado um pastel?

Solução: 

A probabilidade de escolhermos 1 dentre 2 travessas é igual ¹/₂.

A probabilidade de escolhermos um pastel na primeira travessa é 3 em 8, ou seja, é ³/₈ e como a probabilidade de escolhermos a primeira travessa é ¹/₂, temos:

A probabilidade de escolhermos um pastel na segunda travessa é 4 em 6, isto é ⁴/₆ e como a probabilidade de escolhermos a segunda travessa é igual a ¹/₂, temos:

Então a probabilidade de escolhermos um pastel é igual a:

A probabilidade de se ter pegado um pastel é ²⁵/₄₈.

4) O jogo de dominó é composto de peças retangulares formadas pela junção de dois quadrados. Em cada quadrado há a indicação de um número, representado por uma certa quantidade de bolinhas, que variam de nenhuma a seis. O número total de combinações possíveis é de 28 peças. Se pegarmos uma peça qualquer, qual a probabilidade dela possuir ao menos um 3 ou 4 na sua face?

Solução:

Chamemos de A o evento da ocorrência de um 3:

A = { (0, 3), (1, 3), (2, 3), (3, 3), (4, 3), (5, 3), (6, 3) }

Chamemos de B o evento da ocorrência de um 4:

B = { (4, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 6) }

Veja que o elemento (4, 3) integra os dois eventos, logo .

Calculando as probabilidades de A, B e da intersecção, temos:

Finalmente para o cálculo da probabilidade desejada vamos utilizar a fórmula da probabilidade da união de dois eventos:

Repare que 13 é o número total de peças que possuem 3 ou 4, desconsiderando-se a ocorrência que se repete (o (4 ,3) da intersecção dos dois eventos).

A probabilidade de ela possuir ao menos um 3 ou 4 na sua face é ¹³/₂₈.

5) Em uma escola de idiomas com 2000 alunos, 500 alunos fazem o curso de inglês, 300 fazem o curso de espanhol e 200 cursam ambos os cursos. Selecionando-se um estudante do curso de inglês, qual a probabilidade dele também estar cursando o curso de espanhol?

Solução:

Chamemos de A o evento que representa o curso de espanhol e B o evento que representa o curso de inglês.

Podemos calcular a probabilidade de ocorrer A tendo ocorrido B através da fórmula:

Segundo o enunciado  e , então:

Note que no caso da probabilidade condicional, ao invés de calcularmos a probabilidade em função do número de elementos do espaço amostral, a calculamos em função do número de elementos do evento que já ocorreu.

A probabilidade do aluno também estar cursando o curso de espanhol é ²/₅.

6) Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 5 fichas azuis e 7 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser verde ou amarela?

Solução:

Na parte teórica vimos que a probabilidade da união de dois eventos pode ser calculada através da fórmula  e no caso da intersecção dos eventos ser vazia, isto é, não haver elementos em comum aos dois eventos, podemos simplesmente utilizar .

Ao somarmos a quantidade de fichas obtemos a quantidade 14. Esta quantidade é o número total de elementos do espaço amostral.

Neste exercício os eventos obter ficha verde e obter ficha amarela são mutuamente exclusivos, pois a ocorrência de um impede a ocorrência do outro, não há elementos que fazem parte dos dois eventos. Não há bolas verdes que são também amarelas. Neste caso então podemos utilizar a fórmula:

Note que esta fórmula nada mais é que a soma da probabilidade de cada um dos eventos.

O evento de se obter ficha verde possui 7 elementos e o espaço amostral possui 14 elementos, que é o número total de fichas, então a probabilidade do evento obter ficha verde ocorrer é igual a ^7/₁₄:

Analogamente, a probabilidade do evento obter ficha amarela, que possui 2 elementos, é igual a ^2/₁₄:

Observe que poderíamos ter simplificado as probabilidades, quando então ^7/₁₄ passaria a ^1/₂ e ^2/₁₄ a ^1/₇, no entanto isto não foi feito, já que para somarmos as duas probabilidades precisamos que elas tenham um denominador comum:

Este exercício foi resolvido através da fórmula da probabilidade da união de dois eventos para que você tivesse um exemplo da utilização da mesma e pudesse aprender quando utilizá-la, mas se você prestar atenção ao enunciado, poderá ver que poderíamos tê-lo resolvido de uma outra forma, que em alguns casos pode tornar a resolução mais rápida. Vejamos:

Note que a probabilidade de se obter ficha azul é 5 em 14, ou seja, ^5/₁₄. Então a probabilidade de não se obter ficha azul é 9 em 14, pois:

O 1 que aparece na expressão acima se refere à probabilidade do espaço amostral.

Note que utilizamos o conceito de evento complementar, pois se não tivermos uma ficha azul, só poderemos ter uma ficha verde ou uma ficha amarela, pois não há outra opção.

A probabilidade de ela ser verde ou amarela é ⁹/₁₄.

7) De uma sacola contendo 15 bolas numeradas de 1 a 15 retira-se uma bola. Qual é a probabilidade desta bola ser divisível por 3 ou divisível por 4?

Solução:

Vamos representar por E₃ o evento da ocorrência das bolas divisíveis por 3:

E₃ = { 3, 6, 9, 12, 15 }

E por E₄ vamos representar o evento da ocorrência das bolas divisíveis por 4:

E₄ = { 4, 8, 12 }

O espaço amostral é:

S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 }

A probabilidade de sair uma bola divisível por 3 é:

A probabilidade de sair uma bola divisível por 4 é:

Como estamos interessados em uma ocorrência ou em outra, devemos somar as probabilidades, mas como explicado no tópico união de dois eventos, devemos subtrair a probabilidade da intersecção, pois tais eventos não são mutuamente exclusivos. Como podemos ver, o número 12 está contido tanto em E₃ quanto em E₄, ou seja:

A probabilidade da intersecção é:

Portanto:

A probabilidade desta bola ser divisível por 3 ou divisível por 4 é ⁷/₁₅.

8) Uma moeda é viciada, de forma que as coroas são cinco vezes mais prováveis de aparecer do que as caras. Determine a probabilidade de num lançamento sair coroa.

Solução:

5/6 = 83,33%

9) Num clube desportivo 30 meninos praticam futebol. Doze treinam para o ataque, quinze para a defesa e cinco para goleiro.

Qual é a probabilidade de escolhendo um desportista ao acaso ele treinar para a defesa e o ataque?

Solução:

Para ajudar vamos fazer um esquema:

30 - 5 = 25 ...... Não treinam para goleiro. 12 + 15 = 27 ... Treinam para defesa ou ataque. 27 - 25 = 2 ...... Treinam para defesa e ataque.Casos favoráveis: 2 Casos possíveis: 30 Logo, P = 2/30 = 1/15

10) Extrai-se ao acaso uma bola de uma caixa que contém 6 bolas vermelhas, 4 brancas e 5 azuis. Determine a probabilidade de a bola extraída ser:

(a) vermelha;

Temos que,

(b) vermelha ou branca;

Temos que,

11)  No lançamento de dois dados, calcule a probabilidade de se obter soma igual a 5.

Solução:

Casos possíveis: 36

Casos favoráveis: (1+4, 2+3, 3+2, 4+1) 4

Probabilidade: 4/36

12) (CESGRANRIO/PETROBRAS/ENGENHEIRO DE PRODUÇÃO JR/2011/FEVEREIRO)
Um estudo sobre fidelidade do consumidor à operadora de telefonia móvel, em uma determinada localidade, mostrou as seguintes probabilidades sobre o hábito de mudança:

A probabilidade de o 1º telefone de um indivíduo ser da operadora A é 0,60; a probabilidade de o 1o telefone ser da operadora B é de 0,30; e a de ser da operadora C é 0,10. Dado que o 2o telefone de um cliente é da operadora A, a probabilidade de o 1o também ter sido é de
(A) 0,75
(B) 0,70
(C) 0,50
(D) 0,45
(E) 0,40

Solução:

Temos uma questão de probabilidade condicional que pode ser identificada na pergunta: Dado que o 2o telefone de um cliente é da operadora A, a probabilidade de o 1o também ter sido é de.
O condicionamento reduz o espaço amostral.

Dados do enunciado:
P(1°A) = 0,6
P(1°B) = 0,3
P(1°C) = 0,1

 Então usando a fórmula de probabilidade condicional de Bayes:

P(1°A/2°A) = [P(1°A) x P(2°A/1°A)] / [P(1°A) x P(2°A/1°A) + P(1°B) x P(2°A/1°B) + P(1°C) x P(2°A/1°C)]
P(1°A/2°A) = [0,6 x 0,5] / [0,6 x 0,5 + 0,3 x 0,2 + 0,1 x 0,4] = 0,75
Gabarito letra A

13) Um jogo consiste em lançar uma moeda honesta até obter duas caras consecutivas ou duas coroas consecutivas. Na primeira situação, ao obter duas caras consecutivas, ganha-se o jogo. Na segunda, ao obter duas coroas consecutivas, perde-se o jogo. A probabilidade de que o jogo termine, com vitória, até o sexto lance, é

(A) 7/16
(B) 31/64
(C) 1/2
(D) 1/32
(E) 1/64

Solução:

Para resolver essa questão montamos um quadro:

Como está pedindo a probabilidade de vitória até o sexto lance, o jogo pode terminar com vitória do 2° ao 6° lance.

A probabilidade será a soma de todas essas probabilidades, pois o jogo pode terminar com vitória no 2° ou 3° ou 4° ou 5° ou 6° lances.

= ¼ + 1/8 + 1/16 + 1/32 + 1/64 = 31/64
Gabarito letra B

14) (CESGRANRIO/PETROBRAS/ENG DE PRODUÇÃO/2005) Uma determinada fábrica produz peças tipo A e B nas proporções 1/3 e 2/3, respectivamente. A probabilidade de ocorrência da peça defeituosa do tipo A é de 20% e do tipo B é 10%. Retirando-se, ao acaso, uma peça produzida na fábrica, a probabilidade de ela de ser defeituosa é de:

(A) 1/30

(B) 1/15
(C) 1/10
(D) 1/6
(E) 2/15

Solução:

Probabilidade de ser do tipo A = 1/3

Probabilidade de ser do tipo B = 2/3

Prob. Def. A = 0,2

Prob. Def. B = 0,1

A probabilidade da peça ser defeituosa é a probabilidade da peça ser do tipo A Edefeituosa OU ser do tipo B E defeituosa.

Sabe-se que E implica em multiplicação e OU implica em adição.

Probabilidade da peça ser do tipo A E defeituosa = (1/3)x(0,2) = 1/15

Probabilidade da peça ser do tipo B E defeituosa = (2/3) x (0,1) = 1/15

Então, a probabilidade da peça ser defeituosa é (1/15) + (1/15) = 2/15

Gabarito letra E.

15) Um grupo de amigos contém 5 torcedores do São Paulo, 4 torcedores do Flamengo, 2 torcedores do Grêmio e 1 torcedor do Bahia. Calcule as possibilidades:

 a) Sortearmos um torcedor do Flamengo:

   P = 4/12 = 1/3 = 0,3333 ou 33,33%

 b) Sortearmos um torcedor do São Paulo ou do Bahia:

   P = 6/12 = 1/2 = 0,5 ou 50%

c) Sortearmos os dois torcedores do Grêmio:

   P = 2/12 x 1/11 = 1/66 = 0,01515 ou 1,5151%

d) Sortearmos dois torcedores do São Paulo:

     P = 5/12 x 4/11 = 0,1515 = 15,15%

16) Um casal planeja ter 5 filhos. Qual a probabilidade de nascerem 3 meninos e 2 meninas?

 Solução:

Primeiramente, devemos observar que não importa a ordem de nascimento, assim, temos 6 opções:

 

- 5 meninos

- 4 meninos e 1 menina

- 3 meninos e 2 meninas

- 2 meninos e 3 meninas

- 1 menino e 4 meninas

- 5 meninas

 

Logo, a probabilidade de nascerem 3 meninos e 2 meninas é:

        P = 1/6 = 0,1666 = 16,66%

17) (Fundação Carlos Chagas - Escriturário BB - 2011) Para disputar a final de um torneio internacional de natação, classificaram-se 8 atletas: 3 norte-americanos, 1 australiano, 1 japonês, 1 francês e 2 brasileiros. Considerando que todos os atletas classificados são ótimos e têm iguais condições de receber uma medalha (de ouro, prata ou bronze), a probabilidade de que pelo menos um brasileiro esteja entre os três primeiros colocados é igual a:

Dica: Quando aparecer na questão `pelo menos um`, devemos encontrar a probabilidade de não acontecer nenhum,  ou seja, de não termos brasileiros no pódio, e depois diminuirmos de 1.

 

Probabilidades:

 

De nenhum brasileiro ganhar ouro = 6/8 = 3/4

De nenhum brasileiro ganhar prata = 5/7 (desconsideramos a medalha de ouro)

De nenhum brasileiro ganhar bronze = 4/6 = 2/3 (desconsideramos as medalhas de ouro ou prata)

 

Então:

 

P (não termos brasileiros no pódio) = 3/4 x 5/7 x 2/3 = 5/14

 

P (termos pelo menos um brasileiro no pódio) = 1 - 5/14 = 14/14 - 5/14 = 9/14

18)  (CESGRANRIO - BB 2012) Uma moeda não tendenciosa é lançada até que sejam obtidos dois resultados consecutivos iguais. Qual a probabilidade de a moeda ser lançada exatamente três vezes?

 

(A) 1/8

(B) 1/4

(C) 1/3

(D) 1/2

(E) 3/4

Solução:

 

Primeira jogada: qualquer resultado serve (probabilidade 1)

Segunda jogada: só serve o resultado que não aconteceu da segunda vez (probabilidade ½)

Terceira jogada: só serve o mesmo resultado da segunda jogada (probabilidade ½)

 

Logo: 1 x ½ x ½ = ¼

19) (Sefaz/PI – Agente Fiscal de Tributos Estaduais – ESAF – 2001) De dez contas de um arquivo, quatro contêm erro de apropriação. Se um auditor seleciona, aleatoriamente e sem reposição, duas contas entre as dez, a probabilidade de que apenas uma das contas selecionadas contenha erro de apropriação é igual a:

a) 13,3%           b) 23,3%           c) 33,3%           d) 43,3%           e) 53,3%

Solução:

Abaixo separamos os grupos de contas (com erro e sem erro).

10 contas, sendo 4 contas com erro e  6 contas sem erro.

A tabela abaixo foi montada seguindo o critério de que uma conta só pode ter o status (com erro ou sem erro) e, como serão duas seleções sem reposição, se o auditor selecionar uma conta com erro (numa primeira tentativa) devemos representar da seguinte forma

	SELEÇÃO 1		SELEÇÃO 2		RESULTADO
TE N T A T I V A 1	1ª conta selecionada pelo auditor pode ser		2ª conta selecionada pelo auditor pode ser		Possibilidade primeiro com erro e segundo sem erro
	ComErro	4/10	SemErro	6/9	4/10 x 6/9 = 24/90Tentativa 1
	(na primeira seleção existem 4 possibilidades em 10 da conta estar com erro)		(na segunda seleção existem 6 possibilidades em 9 da conta estar sem erro, pois já foi retirada uma conta do arquivo na seleção anterior)
	Tentativa 1 + Tentativa 2
TE N T A T I V A 2	1ª conta selecionada pelo auditor pode ser		2ª conta selecionada pelo auditor pode ser		Possibilidade primeiro com sem e segundo com erro
	SemErro	6/10	ComErro	4/9	6/10 x 4/9 =24/90Tentativa 2
	(na primeira seleção existem 6 possibilidades em 10 da conta estar semerro)		(na segunda seleção existem 6 possibilidades em 9 da conta estar sem erro, pois já foi retirada uma conta do arquivo na seleção anterior)
	Ou (somar tentativas encontradas)				= 24/90 + 24/90 = 53,3%

Alternativa E

20) (Assessor Legislativo-PA) Um Shopping Center possui dois sistemas automáticos de proteção contra incêndios. A eficiência de cada sistema, segundo o fabricante, é de 99%. Sabendo-se que os sistemas funcionam de modo totalmente independente e que ambos permanecem ligados 24 horas por dia, qual é a probabilidade de que um incêndio seja detectado e neutralizado?

A) 99,99%

B) 99,00%

C) 98,01%

D) 97,00%

E) 96,66%

Solução:

Nessa questão, devemos lembrar o conceito de eventos ou sistemas independentes. Na figura abaixo, imaginemos 3 eventos independentes. Nesse caso, percebemos que a ocorrência de um não exclui a do outro, e vice-versa. Em eventos independentes, há ocorrência simultânea, sem problemas!Na questão dada, a eficiência individual de cada um dos sistemas de proteção contra incêndios é de 99%. Ou seja, a chance de que cada um venha a falhar é de 1% (100% – 99%). Ou o sistema funciona, ou falha! Desse modo, a chance de que os dois venham a falhar será de 1% x 1%. Uma chance pequena, convenhamos. (1/100) x (1/100) = 1/10.000, que fica em 0,0001. Multiplicamos esse valor por 100, e teremos a forma percentual de que os dois sistemas falhem: 0,01%. Somente nesse caso vai dar furo no sistema de segurança do Shopping Center. Em quaisquer outras circunstâncias, o sistema detectará um possível incêndio. Então, para sabermos a probabilidade de que um incêndio seja detectado e neutralizado, basta fazermos 100% – 0,01% = 99,99%. Somente 0,01% não pode ocorrer, o resto pode!. Letra A.

21) (PETROBRAS-2012.1) Sabe-se por estudos estatísticos que as probabilidades de haver num certo almoxarifado os materiais A, B e C disponíveis para uso são de, respectivamente, 80%, 80% e 90%.

Qual é a probabilidade de, num dado momento, estar faltando pelo menos um desses materiais no almoxarifado?

Solução:

Calcule a chance de terem todos, ou seja:

0,8 * 0,8 * 0,9 = 0,576 = 57,6% de terem os tres ao mesmo tempo.

A chance de estar faltando pelo menos um, é o total menos a chance de ter todos:

P(falta) = 100% - 57,6%
P(falta) = 42,4%

22) (UFSCar) Dois dados usuais e não viciados são lançados. Sabe-se que os números observados são ímpares. Então, a probabilidade de que a soma deles seja 8 é:

a) 2/36

b) 1/6

c) 2/9

d) 1/4

e) 2/18

Solução:

No lançamento de dois dados temos que a soma entre as faces ímpares em que o resultado seja 8 é dado pelos pares (5, 3) e (3, 5). Somente 2 eventos dos 36 pertencentes ao espaço amostral satisfazem a situação proposta. Portanto:

Temos que o item a fornece a resposta correta. 

23) (FUVEST) Um dado cúbico, não viciado, com faces numeradas de 1 a 6, é lançado três vezes. Em cada lançamento, anota-se o número obtido na face superior do dado, formando-se uma sequência (a, b, c). Qual é a probabilidade de que b seja sucessor de a ou que c seja sucessor de b
?

a) 4/27

b) 11/54

c) 7/27

d) 10/27

e) 23/54

24) (FGV) Uma urna contém cinco bolas numeradas com 1, 2, 3, 4 e 5. Sorteando-se ao acaso, e com reposição, três bolas, os números obtidos são representados por x, y e z . A probabilidade de que xy + z seja um número par é de

(A) 47/125 

(B) 2/5 

(C) 59/125 

(D) 64/125 

(E) 3/5

25) (PUCCAMP) Numa certa população são daltônicos 5% do total de homens e 0,05% do total de mulheres. Sorteando-se ao acaso um casal dessa população, a probabilidade de ambos serem daltônicos é

(A) 1/1.000.
(B) 1/10.000.
(C) 1/20.000.
(D) 1/30.000.
(E) 1/40.000.

26) (ESPM) Uma urna contém 1 bola branca, 1 bola preta e 8 bolas verdes, distinguíveis apenas pela cor. Essas bolas vão sendo retiradas uma a uma, aleatoriamente e sem retorno, observando-se suas cores. A probabilidade de que a cor branca seja a primeira cor a se esgotar nessa urna é de:

a) 22/45.
b) 43/90.
c) 49/100.
d) 12/25.
e) 7/15.

27) (PUC-03) De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?

A)   1/10
B)   1/12
C)   5/24
D)   1/3
E)   2/9

28) Uma carta é retirada de um baralho comum, de 52 cartas, e, sem saber qual é a carta, é misturada com as cartas de um outro baralho idêntico ao primeiro. Retirando, em seguida, uma carta do segundo baralho, a probabilidade de se obter uma dama é:

A) 3/51
B) 5/53
C) 5/676
D) 1/13
E) 5/689

29) Três pessoas A, B e C vão participar de um concurso num programa de televisão. O apresentador faz um sorteio entre A e B e, em seguida, faz um sorteio, para decidir quem iniciará o concurso. Se em cada sorteio as duas pessoas têm a mesma "chance" de ganhar, qual é a probabilidade de A iniciar o concurso?

A) 12,5%
B) 25%
C) 50%
D) 75%
E) 95%

30) (UNI- RIO) As probabilidades de três jogadores marcarem um gol cobrando pênalti são, respectivamente, 1/2, 2/5, e 5/6. Se cada um bater um único pênalti, a probabilidade de todos errarem é igual a:

a) 3%
b) 5%c) 17%
d) 20%
e) 25%

31)  (GV) Cada dia em que uma pessoa joga numa loteria, ela tem uma probabilidade de ganhar igual a 1/1000, independentemente dos resultados anteriores.

a) Se ela jogar 30 dias, qual a probabilidade de ganhar ao menos uma vez?

1 - (0,999)30

b) Qual o número mínimo de dias em que ele deverá jogar para que a probabilidade de que ela ganhe ao menos uma vez seja maior do que 0,3%?

 o menor número inteiro n tal que n > log0,9990,997.

32)  Numa pesquisa sobre preferência entre dois refrigerantes, Coca-Cola e guaraná, obtivemos o seguinte resultado:

20 tomam guaraná
15 tomam Coca-Cola
08 tomam os dois
03 não tomam nenhum dos dois.

Sorteando-se uma pessoa ao acaso, calcule a probabilidade de ela tomar guaraná ou Coca-Cola?

a) 5/6 
b) 10/5
c) 10/6
d) 5/3
e) 5/12

33) Lançado simultaneamente dois dados, qual a probabilidade de que a soma seja 7?

a) 32%
b) 16,66% 
c) 32,22%
d) 8,88%
e) 28,88%